Professional paper
https://doi.org/10.31306/s.68.3.5
Umjetna inteligencija i medicina rada: Izazovi, prilike i put pred nama
Roko Žaja
; University of Zagreb, School of Medicine, Andrija Štampar School of Public Health, Department of Environmental and Occupational Health and Sports Medicine, Zagreb, Croatia
Begona Martinez Jarreta
; Director of Catedra Maz&Unizar on Occupational Medicine, Consolidate Scientific Research Group GIIS-063 on Occupational Medicine. Aragon Health Research Institute (IIS Aragón), Zaragoza, Spain
Hana Brborović
; University of Zagreb, School of Medicine, Andrija Štampar School of Public Health, Department of Environmental and Occupational Health and Sports Medicine, Zagreb, Croatia
*
Milan Milošević
; University of Zagreb, School of Medicine, Andrija Štampar School of Public Health, Department of Environmental and Occupational Health and Sports Medicine, Zagreb, Croatia
* Corresponding author.
Abstract
Ljetna škola EASOM 2025 istraživala je kako tehnologije umjetne inteligencije poboljšavaju sustave zaštite na radu. Primjerice, pomoću identifikacije rizika u realnom vremenu, prediktivnog nadzora i ciljane intervencije, u ciljuspriječavanja ozljeda na radu, profesionalnih bolesti i bolesti u vezi s radom. Umjetna inteligencije se već koristi u zaštiti na radu, a primjeri su pametna osobna zaštitna oprema, nosivi senzori, sustavi treninga proširene stvarnosti i prediktivna dijagnostika. Međutim, te mogućnosti prate i neki izazovi, kao što su zabrinutost vezana uz kvalitetu podataka, nove tehnološke opasnosti, psihosocijalni rizike koji uključuju stres od nadzora i veći intenzitet rada, pristranost algoritama te nedostatak odgovornosti. Primjena umjetne inteligencije ne bi trebala zamijeniti tradicionalne mejre zaštite na radu. Naprotiv, to bi trebala biti dva pristupa koji se nadopunjuju, a , s važnim fokusom na očuvanje privatnosti i rad prilagođen radniku. Profesionalna odgovornost i edukacija zahtijevaju nove kompetencije u digitalnoj pismenosti, kritičkom razmišljanju o algoritmima i primijenjenoj etici, a važno je očuvati vlastitu kliničku prosudbu i empatija. Umjetna inteligencija nudi potencijal za zaštitu zdravlja i sigurnosti radnika kada se odgovorno primijeni unutar transparentnih okvira, ali loša primjena može imati za rizik produbljivanje nejednakosti i eroziju uspostavljenih zaštita.
Keywords
umjetna inteligencija, zaštita zdravlja na radu, medicinska izobrazba
Hrčak ID:
351750
URI
Publication date:
4.10.2026.
Visits: 0 *