Original scientific paper
https://doi.org/10.17794/rgn.2026.5.4
GEOMEHANIČKI UTJECAJI TIPOVA PORA IDENTIFICIRANIH STROJNIM UČENJEM U PERMSKO-TRIJASKIM LEŽIŠTIMA PERZIJSKOGA ZALJEVA
Saeed Karimkhani
; School of Geology, College of Science, University of Tehran, Tehran, Iran.
Vahid Tavakoli
; School of Geology, College of Science, University of Tehran, Tehran, Iran.
*
* Corresponding author.
Abstract
Za optimizaciju stabilnosti kanala bušotina, procesa bušenja i crpljenja ugljikovodika u naftnoj industriji ključno je razumijevanje geomehaničkoga ponašanja stijena. Ovim je istraživanjem ispitano kako različite vrste pora utječu na geomehanička svojstva ležišta. U istraživanju su korišteni rezulati petrografskih analiza, karotažnih mjerenja, rutinski podatci o jezgrama i rezultati geomehaničkih mjerenja. Geomehanički podatci uključuju Youngov modul elastičnosti (E), Poissonov omjer (ϑ), modul smicanja (G), modul stišljivosti (K), vrijednosti odskoka Schmidtova čekića, jednoosnu tlačnu čvrstoću (UCS), koheziju (C) i kut unutarnjega trenja (Ф). Podatkovni skup (engl. DataFrame) podijeljen je na temelju poroznosti kako bi se procijenio njezin utjecaj na geomehanička svojstva. Nedostajuće vrijednosti poroznosti predviđene su pomoću modela ExtraTreesRegressor, koji je postigao R² od 0,82. Budući da su skupovi podataka dobiveni s različitih dubina uzorkovanja, za interpolaciju geomehaničkih svojstava dobivenih karotažnim mjerenjima na dubine jezgara korištena je metoda radijalne bazne funkcije (RBF). Zatim su primijenjeni stupčasti dijagrami temeljeni na strojnome učenju kako bi se procijenio utjecaj vrste pora na geomehanička svojstva. Rezultati pokazuju da stijene s porama čiji oblik i raspored nisu određeni početnom teksturom ili sastavom sedimentata (engl. non-fabric-selective pores), imaju najveću geomehaničku čvrstoću. S druge strane, jezgre s porama koje ovise o izvornome sedimentnom sastavu i struk turi stijene (engl. fabric-selective pores) pokazuju najslabija svojstva. Stijene s primarnom poroznošću nastalom taloženjem (engl. depositional pore types) nalaze se između ranije navedenih. Integracijom petrografskih i petrofizičkih podataka s tehnikama strojnoga učenja ovo istraživanje daje praktičan tijek rada za procjenu geomehaničke heterogenosti. Ovakvim pristupom omogućena je bolja karakterizacija ležišta i bolje donošenje odluka u razradi polja s karbonatnim ležištima.
Keywords
vrste pora; geomehanička svojstva; strojno učenje; ExtraTreesRegressor model
Hrčak ID:
352835
URI
Publication date:
27.10.2026.
Visits: 0 *