Original scientific paper

Predviđanje snage signala u zatvorenim prostorima zasnovano na modelu neuronske mreže i optimizaciji rojem čestica

Ivan Vilović orcid.org/0000-0001-7578-758X ; Electrical-engineering and computing department University of Dubrovnik
Robert Nađ orcid.org/0000-0001-8011-1429 ; Faculty of Electrical Engineering and Computing University of Zagreb
Nikša Burum ; Electrical-engineering and computing department University of Dubrovnik

Abstract

Ovaj se članak bavi problemom rasprostiranja elektromagnetskih valova u zatvorenom prostoru, gdje je teško potpuno
točno dobiti razdiobu polja. Razvili smo model rasprostiranja zasnovan na neuronskoj mreži, koja ima prednosti
pred determinističkim (točnost) empirijskim (vremenski kraća) pristupima. Odabran je višeslojni perceptron za
apsorbiranje znanja o danom prostoru preko učenja zasnovanoga na mjerenjima. Tako naučena mreža sposobna
je predvidjeti snagu signala, uključujući efekte refleksije i apsorpcije bez dodatnih računanja i mjerenja. Neuronska
mreža je upotrijebljena kao ciljna funkcija u postupku optimizacije položaja bazne stanice. Kao optimizacijski algoritam
primijenili smo algoritam roja čestica (PSO), što je globalna optimizacijska rutina zasnovana na gibanju čestica i
njihovoj inteligenciji. Razmatrani su pojedini PSO parametri, pa su rezultati PSO algoritma uspoređeni s rezultatima
dobivenima s dva standardna optimizacijska algoritma, kao što su simpleksna metoda i Powellov algoritam.

Keywords

rasprostiranje u zatvorenom prostoru; neuronska mreža; optimizacija rojem čestica

Hrčak ID:

42136

URI

https://hrcak.srce.hr/42136

Publication date:

27.10.2009.

Article data in other languages: english

Visits: 1.403 *