Skip to the main content

Strojarstvo : časopis za teoriju i praksu u strojarstvu, Vol. 52 No. 2, 2010.

Original scientific paper

Usporedba modela za procjenu tehnološkog vremena

Goran ŠIMUNOVIĆ orcid id orcid.org/0000-0002-7159-2627 ; Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, J. J. Strossmayer University of Osijek, Slavonski Brod, Croatia
Jože BALIČ ; aculty of Mechanical Engineering University of Maribor, Maribor, Slovenia
Tomislav ŠARIĆ orcid id orcid.org/0000-0002-6339-7936 ; Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, J. J. Strossmayer University of Osijek, Slavonski Brod, Croatia
Katica ŠIMUNOVIĆ orcid id orcid.org/0000-0001-5748-7110 ; Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, J. J. Strossmayer University of Osijek, Slavonski Brod, Croatia
Roberto Lujić orcid id orcid.org/0000-0001-5123-3064 ; Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, J. J. Strossmayer University of Osijek, Slavonski Brod, Croatia
Ilija SVALINA orcid id orcid.org/0000-0003-2375-7367 ; Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, J. J. Strossmayer University of Osijek, Slavonski Brod, Croatia

Full text: english pdf 1.876 Kb

page 137-145

downloads: 759

cite

Abstract

U radu su opisani rezultati istraživanja vezani uz procjenjivanje tehnoloških
parametara i, neizravno, tehnološkog vremena poliranja šavnih cijevi.
Prikupljeni su rezultati eksperimentalnih istraživanja koji su poslužili za
definiranje, analizu i usporedbu dvaju modela: matematičkog, odnosno
statističkog modela, za čije je postavljanje primijenjena metoda najmanjih
kvadrata i metoda najmanjih apsolutnih odstupanja, i modela temeljenog na
primjeni neuronskih mreža. Za definiranje modela temeljenog na primjeni
neuronskih mreža analizirane su različite strukture neuronske mreže širenja
unazad s jednim skrivenim slojem, te je izabrana optimalna s najmanjom
razinom RMS greške.
Točnije procjene tehnološkog vremena koje daju modeli upotpunjavaju
prethodno definirane tehnološke operacije, zamjenjuju iskustvene procjene
tehnologa i predstavljaju osnovu za planiranje proizvodnje i kontrolu
rokova isporuke. Na ovaj se način olakšava rad tehnologa i skraćuje vrijeme
tehnološke pripreme proizvodnje.

Keywords

Neuronske mreže; Projektiranje tehnoloških procesa; Regresijski model; Umjetna inteligencija

Hrčak ID:

56741

URI

https://hrcak.srce.hr/56741

Publication date:

30.4.2010.

Article data in other languages: english

Visits: 2.192 *