Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

Usporedba modela za procjenu tehnološkog vremena

Goran ŠIMUNOVIĆ orcid id orcid.org/0000-0002-7159-2627 ; Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku, Slavonski Brod, Hrvatska
Jože BALIČ ; Fakulteta za strojništvo Univerze v Mariboru, Maribor, Slovenia
Tomislav ŠARIĆ orcid id orcid.org/0000-0002-6339-7936 ; Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku, Slavonski Brod, Hrvatska
Katica ŠIMUNOVIĆ orcid id orcid.org/0000-0001-5748-7110 ; Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku, Slavonski Brod, Hrvatska
Roberto Lujić orcid id orcid.org/0000-0001-5123-3064 ; Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku, Slavonski Brod, Hrvatska
Ilija SVALINA orcid id orcid.org/0000-0003-2375-7367 ; Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu, Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku, Slavonski Brod, Hrvatska


Puni tekst: engleski pdf 1.876 Kb

str. 137-145

preuzimanja: 759

citiraj


Sažetak

U radu su opisani rezultati istraživanja vezani uz procjenjivanje tehnoloških
parametara i, neizravno, tehnološkog vremena poliranja šavnih cijevi.
Prikupljeni su rezultati eksperimentalnih istraživanja koji su poslužili za
definiranje, analizu i usporedbu dvaju modela: matematičkog, odnosno
statističkog modela, za čije je postavljanje primijenjena metoda najmanjih
kvadrata i metoda najmanjih apsolutnih odstupanja, i modela temeljenog na
primjeni neuronskih mreža. Za definiranje modela temeljenog na primjeni
neuronskih mreža analizirane su različite strukture neuronske mreže širenja
unazad s jednim skrivenim slojem, te je izabrana optimalna s najmanjom
razinom RMS greške.
Točnije procjene tehnološkog vremena koje daju modeli upotpunjavaju
prethodno definirane tehnološke operacije, zamjenjuju iskustvene procjene
tehnologa i predstavljaju osnovu za planiranje proizvodnje i kontrolu
rokova isporuke. Na ovaj se način olakšava rad tehnologa i skraćuje vrijeme
tehnološke pripreme proizvodnje.

Ključne riječi

Neuronske mreže; Projektiranje tehnoloških procesa; Regresijski model; Umjetna inteligencija

Hrčak ID:

56741

URI

https://hrcak.srce.hr/56741

Datum izdavanja:

30.4.2010.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.192 *