Professional paper
Predviđanje poroziteta i propusnosti heterogenih ležišta plinonosnih pješčenjaka temeljem neuronskih mreža i korištenjem NMR i konvencionalne karotaže
G.M. Hamada
; The British University in Egypt (BUE), Egypt
M.A. Elshafei
; King Fahd University of Petroleum & Minerals (KFUPM), Saudi Arabia
Abstract
Analiza heterogenih ležišta plinonosnih pješčenjaka je jedan od najtežih problema. Proizvodnja iz tih ležišta obično dolazi iz višestrukih slojeva različite propusnosti i kompleksnih formacija, koje su često pojačane prirodnim pukotinama. Zbog toga je za bolje određivanje osobina ležišta bitno korištenje novih tehnika karotaže, kao što je NMR ili kombinacija NMR i konvencionalne karotaže u nezacijevljenoj bušotini, kao i razvoj novih metoda interpretacije. Karotaža nuklearnom magnetskom rezonancijom (NMR) razlikuje se od konvencionalne neutronske, karotaže gustoće, akustičke i karotaže električne otpornosti. NMR mjerenja uglavnom pružaju detaljne podatke o poroznosti neovisno o litologiji i daju dobru procjenu naftno-plinskog potencijala.
U heterogenim ležištima klasične metode se suočavaju s problemima u sigurnom određivanju relevantnih petrofizičkih parametara. Primjena umjetne inteligencije nedavno je učinila taj izazov mogućim u praksi. Ovaj članak prikazuje uspješnu primjenu neuronske mreže (NM) u predviđanju poroznosti i propusnosti plinonosnih pješčenjaka, korištenjem NMR T2 (poprečno vrijeme opuštanja) i podataka konvencionalne karotaže u nezacijevljenoj bušotini. Razvijeni NN modeli koriste NMR T2 pin vrijednosti, karotažu gustoće i karotažu električne otpornosti za predviđanje poroznosti i propusnosti na dvije probne bušotine.
Keywords
neuronska mreža; poroznost; propusnost; NMR; konvencionalna karotaža; heterogena ležišta plinonosnih pješčenjaka
Hrčak ID:
60046
URI
Publication date:
29.10.2010.
Visits: 5.208 *