Original scientific paper
Algoritam za definiranje optimalne duljine okvira u pasivnoj UHF Class1-GEN2 tehnologiji korištenjem ograničenja iz kombinatornog modela
Petar Šolić
; Faculty of Electrical Engineering, Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Split, Split, Croatia
Joško Radić
; Faculty of Electrical Engineering, Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Split, Split, Croatia
Nikola Rožić
orcid.org/0000-0002-5445-8805
; Faculty of Electrical Engineering, Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Split, Split, Croatia
Abstract
Ograničenja MAC sloja u komunikaciji RFID čitač-tag zahtjevaju ispravno odabiranje veličine okvira s ciljem postizanja maksimalne propusnosti. Da bi se postavila optimalna duljina okvira, potrebno je procjeniti broj tagova koji se nalaze u području čitanja. Odabir optimalne duljine okvira rezultira skraćivanjem vremena za identifikaciju velikog broja RFID tagova, te povećanja propusnosti sustava. U skladu s standardnim Dynamic Frame Slotted ALOHA (DFSA) protokolom, predlaže se model za adaptaciju duljine okvira korištenjem broja kolizijskih mjesta C i uspješno pročitanih mjesta S unutar okvira duljine L. Istraživanjem je zaključeno da očekivani broj tagova N linearno ovisi o S u okviru duljine L za fiksni C. Predstavljeni model za procjenu broja tagova se može opisati sa 4 karakteristične točke, koje se mogu izračunati iz predloženog
kombinatornog modela. Implementacija algoritma u prvom koraku procjenjuje broj tagova, te u sljedećem koraku korištenjem procjene, postavlja optimalnu duljinu okvira. Da bi usporedili rezultate sa drugim pristupima, koristimo standardne mjere efikasnosti sustava i omjera kolizija. Rezultati simulacije pokazuju da naša metoda omogućava bolje performanse nego Q-Selection Algoritam, specificiran u UHF-Class1-Gen2 standardu.
Keywords
dynamic framed slotted ALOHA; strategije kontrole prijenosa; Q-selection algoritam; RFID identifikacija; procjena broja tagova (TEM)
Hrčak ID:
61548
URI
Publication date:
30.9.2010.
Visits: 2.388 *