Geodetski list, Vol. 75 (98) No. 4, 2021.
Recenzija, prikaz
Primjenom satelitskih snimaka i strojnog učenja kartografirane solarne elektrane
Nedjeljko Frančula
orcid.org/0000-0002-0198-9637
; Geodetski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
Sažetak
Prikaz članka u kojem su autori izradili sustav strojnog učenja za otkrivanje solarnih elektrana na satelitskim snimkama, a zatim su sustav implementirali na preko 550 terabajta slika. Pretražili su gotovo polovicu kopnene površine Zemlje, ukupno detektirali 68 661 solarni objekt i dobili globalnu procjenu od 423 gigavata instaliranog proizvodnog kapaciteta na kraju 2018. To je vrlo blizu procjeni Međunarodne agencije za obnovljivu energiju (IRENA). od 420 gigavata za isto razdoblje.
Ključne riječi
satelitske snimke; strojno učenje; solarne elektrane; kartografiranje; računalna tehnologija
Hrčak ID:
285158
URI
Datum izdavanja:
28.12.2021.
Posjeta: 461 *