Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17234/SRAZ.70.5
La machine est-elle en train de remplacer l’homme ? Évaluation de traductions spécialisées réalisées par l’intelligence artificielle
Klara Miholić
; Filozofski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
Marta Richter
orcid.org/0009-0003-0516-6528
; Filozofski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
Sažetak
Les avancées récentes en technologie générative ont eu un impact considérable sur
l’industrie langagière. Si la traduction automatique (TA) est devenue la règle au fil
des ans, atteignant un haut degré de performance suite à l’introduction des modèles
neuronaux (la TAN), l’apparition de grands modèles de langage (LLMs) a introduit
une vraie nouveauté dans le domaine. Dans le cadre de cet article, nous explorons
l’emploi de ChatGPT, l’un des outils les plus populaires d’IA générative, dans la
traduction de textes spécialisés. Si de nombreuses études confirment que la qualité
des traductions produites par l’IA s’améliore rapidement, il semble que cela n’est pas
encore vrai pour les textes spécialisés, qui reposent sur une terminologie précise. C’est
pourquoi nous avons entrepris, dans cet article, d’analyser la qualité des traductions
spécialisées générées par ChatGPT dans les domaines de la médecine, de l’économie et
du droit sur la base d’une comparaison avec des traductions humaines. Des métriques
automatiques ainsi que l’évaluation humaine ont été utilisées pour l’analyse. D’après
nos résultats, les rendements de ChatGPT nécessitent une phase obligatoire de postédition,
et contiennent généralement le plus grand nombre d’erreurs lexicales. C’est
le domaine juridique qui s’est avéré être le plus difficile pour l’IA. Nous avons conclu
que ChatGPT peut être utile dans une certaine mesure pour faciliter et accélérer la
traduction des textes spécialisés du français en croate, mais il ne peut toujours pas
remplacer l’expertise et la précision humaines.
Ključne riječi
traduction automatique (TA); intelligence artificielle (IA); technologie générative; grands modèles de langage (LLMs); ChatGPT; évaluation humaine et automatique de la TA; textes spécialisés
Hrčak ID:
345579
URI
Datum izdavanja:
18.12.2025.
Posjeta: 252 *