Skoči na glavni sadržaj

Kemija u industriji : Časopis kemičara i kemijskih inženjera Hrvatske, Vol. 68 No. 11-12, 2019.

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.15255/KUI.2019.010

Usporedna studija predviđanja koeficijenta molekularne difuzije za polarni i nepolarni binarni plin pomoću neuronskih mreža i višestrukih linearnih regresija

Naima Melzi ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, 26 000 Médéa, Algeria
Latifa Khaouane ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, 26 000 Médéa, Algeria
Yamina Ammi ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, 26 000 Médéa, Algeria
Salah Hanini ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, 26 000 Médéa, Algeria
Maamar Laidi orcid id orcid.org/0000-0002-8977-9895 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, 26 000 Médéa, Algeria
Hamid Zentou ; Department of Chemical and Environmental Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43 400 Serdang, Malaysia

Puni tekst: engleski pdf 951 Kb

str. 573-582

preuzimanja: 707

citiraj

Sažetak

U ovoj studiji primijenjene su umjetna neuronska mreža (ANN) i model višestruke linearne regresije (MLR) za razvoj prediktivnih modela za procjenu koeficijenata molekularne difuzije 1252 polarnih i nepolarnih binarnih plinova pri višestrukim tlakovima u širokom rasponu temperatura i tvari. Kvaliteta i pouzdanost svake metode procijenjeni su pomoću korelacijskog koeficijenta (R), srednjih kvadratnih pogrešaka (MSE), korijena srednje kvadratne pogreške (RMSE) te koeficijenata vanjske validacije (Q2ext).
Usporedba između umjetne neuronske mreže (ANN) i višestrukih linearnih regresija (MLR) otkrila je da modeli neuronske mreže pokazuju dobru sposobnost predviđanja s nižim pogreškama (korijeni srednjih kvadratnih pogrešaka u ukupnoj bazi podataka bili su 0,1400 za ANN1 i 0 (1300 za ANN2 a pogreške korijena srednje vrijednosti u ukupnim bazama podataka bile su 0,5172 za MLR1 i 0,5000 za MLR2).




Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.

Ključne riječi

predviđanje; molekularna difuzija; neuronske mreže; višestruke linearne regresije

Hrčak ID:

228059

URI

https://hrcak.srce.hr/228059

Datum izdavanja:

7.12.2019.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.882 *