Geofizika, Vol. 37 No. 2, 2020.
Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.15233/gfz.2020.37.6
Multivarijabilni algoritam optimizacije podučavanjem-učenjem (MTLBO) za procjenu strukturnih parametara podzemnih objekata pomoću magnetskih podataka
Ata Eshaghzadeh
orcid.org/0000-0003-0665-0517
; Department of Geology, Faculty of Sciences, University of Isfahan, Isfahan, Iran
Sanaz Seyedi Sahebari
; Roshdiyeh Higher Education Institute, Tabriz, Iran
Sažetak
U ovom radu je predstavljen prirodno utemeljen multivarijabilni algoritam optimizacije poučavanjem-učenjem (MTLBO). MTLBO algoritam tijekom iterativnog postupka može procijeniti najbolje vrijednosti parametara podzemnih struktura (model) u višepredmetnom problemu. Algoritam djeluje u dvije računske faze: fazi učitelja i fazi učenika. Glavna svrha algoritma MTLBO je mijenjati naučene vrijednosti te poboljšavajući tako vrijednosti parametara modela dovesti do optimalnog rješenja. Varijable svakog učenika (model) su: dubina (z), koeficijent amplitude (k), faktor oblika (q), kut učinkovite magnetizacije (θ) i parametri osi (x0). U radu je korištena MTLBO metoda na podacima magnetskih anomalija uzrokovanih podzemnim strukturama jednostavnog geometrijskog oblika, poput sfere i vodoravno postavljenog cilindra. Učinkovitost MTLBO metode također je proučavana na šumom kontaminiranim sintetičkim podacima, budući da su dobiveni prihvatljivi rezultati. MTLBO metoda je primijenjena za interpretaciju četiri profila magnetske anomalije u Iranu, Brazilu i Indiji.
Ključne riječi
magnetski; MTLBO algoritam; optimizacija; multi-objektni problem
Hrčak ID:
248687
URI
Datum izdavanja:
23.12.2020.
Posjeta: 1.442 *