Izvorni znanstveni članak
Proučavanje europskih izbora 2024. kroz prizmu kratkih videozapisa: AC/DT pristup
Mia Emilia Elisabeth Palonen
; University of Helsinki, Helsinki, Finland
Alexander Alekseev
; University of Helsinki, Helsinki, Finland
Tomi Toivio
; University of Helsinki, Helsinki, Finland
Juha Koljonen
; University of Helsinki, Helsinki, Finland
Kleber Carrilho
; University of Helsinki, Helsinki, Finland
Vaibhav Agarwal
; Technische Universität München, Munich, Germany
Sažetak
Kratki videozapisi postali su prevladavajuća platforma za društvenu i političku komunikaciju i mogu nam mnogo reći o društvenom razumijevanju političke legitimnosti i otvoriti diskurzivno polje za analizu. Obično su za krajnjeg korisnika kratki videozapisi organizirani u feedove. U ovom članku nudimo novu metodu za analizu društvenih mreža koja može pomoći u razumijevanju kako se osnove naših društava među građanima mogu percipirati kao prilično raznolike. U slučaju zemalja južne i srednje Europe, kao što su Bugarska, Hrvatska i Mađarska, društvene su mreže bile važne u političkim diskursima – kao što svjedoče naši kolege u drugim člancima. Studija se oslanja na kontekst političke kampanje za europske izbore 2024. godine. Rezultati ukazuju na izazov zamišljanja implicitnog „društvenog ugovora” u kojem građani sudjeluju na europskim izborima. Studija pruža komparativnu osnovu za istraživanje u okruženju nakon ograničenja pristupa sučeljima za programiranje aplikacija (API), s ciljem razumijevanja načina na koji politički sadržaj cirkulira unutar personaliziranih okruženja koja su oblikovana algoritmima. Posebna vrijednost studije leži u uvođenju anarho-komputacijskog diskurzivno-teorijskog (AC/DT) pristupa – interpretativnog, eksperimentalnog i iterativnog okvira koji
integrira teoriju diskursa s računalnim tehnikama, uključujući i primjenu u regionalnom
kontekstu.
Ključne riječi
društveni ugovor; politička komunikacija; izbori za Europski parlament 2024; kratki video zapisi; digitalno terensko istraživanje; algoritamski feed; veliki jezični modeli (LLM); diskurzivna teorija; komparativna politika; post-API istraživanje; istraživačke metode za društvene mreže
Hrčak ID:
352155
URI
Datum izdavanja:
14.10.2026.
Posjeta: 0 *