Inteligentni model temeljen na genetskom algoritmu i potpornom vectorskom stroju za predviđanje i procjenu štete na zgradama nastale podzemnim iskpanjem
Lang Liu
; Energy School, Xi'an University of Science and Technology, NO. 58 Yanta Road, 740054 Xi’an, P. R. China
Xinping Lai
; Energy School, Xi'an University of Science and Technology, NO. 58 Yanta Road, 740054 Xi’an, P. R. China
Ki-Il Song
; Department of Civil Engineering, Inha University, 100 Inha-ro, 402-751 Incheon, South Korea
Dezheng Lao
; School of Civil & Resource Engineering, University of Western Australia, NO. 35 Stirling Highway, 6009 WA, Australia
APA 6th Edition Liu, L., Lai, X., Song, K. i Lao, D. (2015). Inteligentni model temeljen na genetskom algoritmu i potpornom vectorskom stroju za predviđanje i procjenu štete na zgradama nastale podzemnim iskpanjem. Tehnički vjesnik, 22 (3), 743-753. https://doi.org/10.17559/TV-20150213085300
MLA 8th Edition Liu, Lang, et al. "Inteligentni model temeljen na genetskom algoritmu i potpornom vectorskom stroju za predviđanje i procjenu štete na zgradama nastale podzemnim iskpanjem." Tehnički vjesnik, vol. 22, br. 3, 2015, str. 743-753. https://doi.org/10.17559/TV-20150213085300. Citirano 03.03.2021.
Chicago 17th Edition Liu, Lang, Xinping Lai, Ki-Il Song i Dezheng Lao. "Inteligentni model temeljen na genetskom algoritmu i potpornom vectorskom stroju za predviđanje i procjenu štete na zgradama nastale podzemnim iskpanjem." Tehnički vjesnik 22, br. 3 (2015): 743-753. https://doi.org/10.17559/TV-20150213085300
Harvard Liu, L., et al. (2015). 'Inteligentni model temeljen na genetskom algoritmu i potpornom vectorskom stroju za predviđanje i procjenu štete na zgradama nastale podzemnim iskpanjem', Tehnički vjesnik, 22(3), str. 743-753. https://doi.org/10.17559/TV-20150213085300
Vancouver Liu L, Lai X, Song K, Lao D. Inteligentni model temeljen na genetskom algoritmu i potpornom vectorskom stroju za predviđanje i procjenu štete na zgradama nastale podzemnim iskpanjem. Tehnički vjesnik [Internet]. 2015 [pristupljeno 03.03.2021.];22(3):743-753. https://doi.org/10.17559/TV-20150213085300
IEEE L. Liu, X. Lai, K. Song i D. Lao, "Inteligentni model temeljen na genetskom algoritmu i potpornom vectorskom stroju za predviđanje i procjenu štete na zgradama nastale podzemnim iskpanjem", Tehnički vjesnik, vol.22, br. 3, str. 743-753, 2015. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20150213085300
APA 6th Edition Liu, L., Lai, X., Song, K. i Lao, D. (2015). Intelligent prediction model based on genetic algorithm and support vector machine for evaluation of mining-induced building damage. Tehnički vjesnik, 22 (3), 743-753. https://doi.org/10.17559/TV-20150213085300
MLA 8th Edition Liu, Lang, et al. "Intelligent prediction model based on genetic algorithm and support vector machine for evaluation of mining-induced building damage." Tehnički vjesnik, vol. 22, br. 3, 2015, str. 743-753. https://doi.org/10.17559/TV-20150213085300. Citirano 03.03.2021.
Chicago 17th Edition Liu, Lang, Xinping Lai, Ki-Il Song i Dezheng Lao. "Intelligent prediction model based on genetic algorithm and support vector machine for evaluation of mining-induced building damage." Tehnički vjesnik 22, br. 3 (2015): 743-753. https://doi.org/10.17559/TV-20150213085300
Harvard Liu, L., et al. (2015). 'Intelligent prediction model based on genetic algorithm and support vector machine for evaluation of mining-induced building damage', Tehnički vjesnik, 22(3), str. 743-753. https://doi.org/10.17559/TV-20150213085300
Vancouver Liu L, Lai X, Song K, Lao D. Intelligent prediction model based on genetic algorithm and support vector machine for evaluation of mining-induced building damage. Tehnički vjesnik [Internet]. 2015 [pristupljeno 03.03.2021.];22(3):743-753. https://doi.org/10.17559/TV-20150213085300
IEEE L. Liu, X. Lai, K. Song i D. Lao, "Intelligent prediction model based on genetic algorithm and support vector machine for evaluation of mining-induced building damage", Tehnički vjesnik, vol.22, br. 3, str. 743-753, 2015. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20150213085300
Sažetak Značajke čimbenika koji utječu na štetu nastalu na zgradama zbog iskapanja zemlje su različite, nelinearne i multi linearne. Za bolji opis tih čimbenika razvijen je inteligentni model zasnovan na potpornom vektorskom stroju (SVM) kojim se može predvidjeti šteta na zgradama nastala podzemnim iskapanjem. Na temelju opsežnog razmatranja geoloških, rudarskih i građevnih faktora, 10 ih je pažljivo odabrano. Posebice je, kao glavna ulazna varijabla u predloženom modelu, upotrebljen stupanj oštećenja građevine od opeke i betona, nastao podzemnim iskapanjem. Stupanj oštećenja i najšira pukotina građevinske konstrukcije od opeke i betona izabrani su kao izlazne varijable u predloženom modelu. Ukupno su odabrana 32 tipična slučaja oštećenja zgrada u Kini zbog iskapanja zemlje te upotrebljena kao podaci za uvježbavanje (training data). Funkcija radijalne baze (radial basis function – RBF) upotrebljena je za SVM klasifikaciju i primjenu modela regresije s najvećom širinom pukotine. Kako bi primjena modela bila što šira i njegova sposobnost predviđanja što veća, za izbor učinkovitih parametara za SVM model upotrebljen je genetski algoritam (GA), i tada je izvršena odgovarajuća identifikacija šest grupa uzoraka. Rezultati klasifikacije i regresije pokazuju da se predloženim modelom, koji koristi GA-SVM, može predvidjeti šteta na konstrukciji od opeke i betona, nastala iskapanjem zemlje, a rezultati procjene u skladu su s praćenim podacima. To navodi na praktičnost primjene predloženog modela u rješavanju različitih inženjerskih problema.