hrcak mascot   Srce   HID

Pregledni rad

OPTIMIZACIJA STRUKTURE S VIŠE FUNKCIJA CILJA – PREGLED POSTOJEĆIH METODA GENETSKOG ALGORITMA

Albert ZAMARIN ; Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, Hrvatska
Jasmin JELOVICA   ORCID icon orcid.org/0000-0002-8396-941X ; Helsinki University of Technology, Helsinki, Finland
Marko HADJINA   ORCID icon orcid.org/0000-0001-7131-4750 ; Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, Hrvatska

Puni tekst: hrvatski, pdf (543 KB) str. 87-100 preuzimanja: 1.166* citiraj
APA 6th Edition
ZAMARIN, A., JELOVICA, J. i HADJINA, M. (2009). OPTIMIZACIJA STRUKTURE S VIŠE FUNKCIJA CILJA – PREGLED POSTOJEĆIH METODA GENETSKOG ALGORITMA. Engineering Review, 29 (2), 87-100. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/46007
MLA 8th Edition
ZAMARIN, Albert, et al. "OPTIMIZACIJA STRUKTURE S VIŠE FUNKCIJA CILJA – PREGLED POSTOJEĆIH METODA GENETSKOG ALGORITMA." Engineering Review, vol. 29, br. 2, 2009, str. 87-100. https://hrcak.srce.hr/46007. Citirano 07.04.2020.
Chicago 17th Edition
ZAMARIN, Albert, Jasmin JELOVICA i Marko HADJINA. "OPTIMIZACIJA STRUKTURE S VIŠE FUNKCIJA CILJA – PREGLED POSTOJEĆIH METODA GENETSKOG ALGORITMA." Engineering Review 29, br. 2 (2009): 87-100. https://hrcak.srce.hr/46007
Harvard
ZAMARIN, A., JELOVICA, J., i HADJINA, M. (2009). 'OPTIMIZACIJA STRUKTURE S VIŠE FUNKCIJA CILJA – PREGLED POSTOJEĆIH METODA GENETSKOG ALGORITMA', Engineering Review, 29(2), str. 87-100. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/46007 (Datum pristupa: 07.04.2020.)
Vancouver
ZAMARIN A, JELOVICA J, HADJINA M. OPTIMIZACIJA STRUKTURE S VIŠE FUNKCIJA CILJA – PREGLED POSTOJEĆIH METODA GENETSKOG ALGORITMA. Engineering Review [Internet]. 2009 [pristupljeno 07.04.2020.];29(2):87-100. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/46007
IEEE
A. ZAMARIN, J. JELOVICA i M. HADJINA, "OPTIMIZACIJA STRUKTURE S VIŠE FUNKCIJA CILJA – PREGLED POSTOJEĆIH METODA GENETSKOG ALGORITMA", Engineering Review, vol.29, br. 2, str. 87-100, 2009. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/46007. [Citirano: 07.04.2020.]
Puni tekst: engleski, pdf (543 KB) str. 87-100 preuzimanja: 180* citiraj
APA 6th Edition
ZAMARIN, A., JELOVICA, J. i HADJINA, M. (2009). MULTI-OBJECTIVE STRUCTURAL OPTIMIZATION – A REVIEW OF THE GENETIC ALGORITHM METHODS. Engineering Review, 29 (2), 87-100. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/46007
MLA 8th Edition
ZAMARIN, Albert, et al. "MULTI-OBJECTIVE STRUCTURAL OPTIMIZATION – A REVIEW OF THE GENETIC ALGORITHM METHODS." Engineering Review, vol. 29, br. 2, 2009, str. 87-100. https://hrcak.srce.hr/46007. Citirano 07.04.2020.
Chicago 17th Edition
ZAMARIN, Albert, Jasmin JELOVICA i Marko HADJINA. "MULTI-OBJECTIVE STRUCTURAL OPTIMIZATION – A REVIEW OF THE GENETIC ALGORITHM METHODS." Engineering Review 29, br. 2 (2009): 87-100. https://hrcak.srce.hr/46007
Harvard
ZAMARIN, A., JELOVICA, J., i HADJINA, M. (2009). 'MULTI-OBJECTIVE STRUCTURAL OPTIMIZATION – A REVIEW OF THE GENETIC ALGORITHM METHODS', Engineering Review, 29(2), str. 87-100. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/46007 (Datum pristupa: 07.04.2020.)
Vancouver
ZAMARIN A, JELOVICA J, HADJINA M. MULTI-OBJECTIVE STRUCTURAL OPTIMIZATION – A REVIEW OF THE GENETIC ALGORITHM METHODS. Engineering Review [Internet]. 2009 [pristupljeno 07.04.2020.];29(2):87-100. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/46007
IEEE
A. ZAMARIN, J. JELOVICA i M. HADJINA, "MULTI-OBJECTIVE STRUCTURAL OPTIMIZATION – A REVIEW OF THE GENETIC ALGORITHM METHODS", Engineering Review, vol.29, br. 2, str. 87-100, 2009. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/46007. [Citirano: 07.04.2020.]

Sažetak
Mnogo je načina za poboljšanje brodske strukture, s ciljem zadovoljenja zahtjeva brodogradilišta i brodovlasnika. Načini se odnose na karakteristike brodske strukture, koje su u osnovi sukobljene na način da se poboljšanje jedne karakteristike ne može postići a da se ne pogorša neka druga. Te su karakteristike uobičajeno: troškovi, masa, pouzdanost, sigurnost, stabilitet. Cilj je pronalaženje kompromisa s obzirom na važnost pojedine karakteristike. U tom su smislu evolucijski algoritmi, kao optimizacijski alati, kod većine inženjerskih problema dokazali svoju valjanost, budući da uspješno upravljaju velikim brojem varijabli i ograničenja, a u posljednje vrijeme i funkcija cilja. Proces usavršavanja tih alata ostvaruje se hibridnim rješenjima koja spajaju najbolje od nekoliko različitih pristupa. Stvaranje jednog algoritma koji bi bio primjenjiv na sve probleme je nemoguće. U ovom je radu prikazano nekoliko važnijih pristupa i metoda genetskog algoritma s više funkcija cilja s ciljem usmjeravanja stručnjaka koji ulaze u područje strukturne optimizacije na one metode koje su dokazale svoju valjanost u praktičnim primjenama.

Ključne riječi
optimizacija; genetski algoritam; brodska konstrukcija

Hrčak ID: 46007

URI
https://hrcak.srce.hr/46007

[engleski]

Posjeta: 1.685 *