hrcak mascot   Srce   HID

Tehnički vjesnik, Vol.24 No.6 Prosinac 2017.

Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351

Otkrivanje promjene veličine slike temeljeno na tekućem skaliranju uporabom hibridnih značajki

Zehra Karapinar Senturk ; Duzce University, Faculty of Engineering, Department of Computer Engineering, Konuralp Campus, 81620, Duzce, Turkey
Devrim Akgun   ORCID icon orcid.org/0000-0002-0770-599X ; Sakarya University, Faculty of Computer and Information Sciences, Computer Engineering Department, Esentepe Campus, 54187, Sakarya, Turkey

Puni tekst: hrvatski, pdf (1 MB) str. 1825-1832 preuzimanja: 0* citiraj
APA
Karapinar Senturk, Z., Akgun, D. (2017). Otkrivanje promjene veličine slike temeljeno na tekućem skaliranju uporabom hibridnih značajki. Tehnički vjesnik, 24(6). doi:10.17559/TV-20160804121351
Puni tekst: engleski, pdf (1 MB) str. 1825-1832 preuzimanja: 0* citiraj
APA
Karapinar Senturk, Z., Akgun, D. (2017). Seam carving based image resizing detection using hybrid features. Tehnički vjesnik, 24(6). doi:10.17559/TV-20160804121351

Sažetak
Otkrivanje promjene veličine digitalnih slika temeljeno na tekućem skaliranju je izazovna zadaća u području obrade slike budući da metoda istražuje slike na slici semantički. Promjena veličine s tekućim skaliranjem ostvaruje se umetanjem na slike ili uklanjanjem sa slika relativno nevažnih puteva piksela, zbog čega se promjene u slikovnom sadržaju uglavnom ne mogu primijetiti. Lokalni binarni uzorci (LBP), vizualni deskriptor, otkrivaju lokalne promjene u teksturi slike. Stoga, uporabom LBP transformacije slika osim vrijednosti intenziteta doprinosi se omjeru otkrivanja. U ovom smo radu predložili hibridni mehanizam otkrivanja za točnije otkrivanje tekućeg skaliranja, posebice u niskim omjerima skaliranja. Izdvojili smo značajke temeljene i netemeljene na LBP-u te sa šezdeset značajki vježbali podrškom vektorskih strojeva (SVM). Postigli smo približno 9 % poboljšanja u omjerima niskog otkrivanja. Pokusni rezultati pokazuju da se zadovoljavajući omjeri otkrivanja mogu dobiti predloženim hibridnim pristupom.

Ključne riječi
lokalni binarni uzorci; otkrivanje krivotvorenja; podrška vektorskih strojeva; tekuće skaliranje (seam carving)

Hrčak ID: 190180

URI
http://hrcak.srce.hr/190180

[engleski]

Posjeta: 0 *