Skoči na glavni sadržaj

Prethodno priopćenje

https://doi.org/10.31217/p.35.2.21

Analysis of image compression methods based on wavelet transforms for maritime applications

Tetyana Теreschenko ; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Kyiv, Ukraine
Iuliia Yamnenko ; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Kyiv, Ukraine
Oleksandr Melnychenko ; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Kyiv, Ukraine
Maryna Panchenko ; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Kyiv, Ukraine
Liudmyla Laikova orcid id orcid.org/0000-0002-8969-6264 ; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Kyiv, Ukraine


Puni tekst: engleski pdf 1.974 Kb

str. 395-401

preuzimanja: 446

citiraj


Sažetak

The purpose of the article is to develop recommendations for choosing image compression method based on wavelet transformation, depending on image type, quality and compression requirements. Among the wavelet image compression methods, Embedded Zerotree Wavelet coder (EZW) and Set Partition In Hierarchical Trees (SPIHT) are considered, and the Haar wavelet and wavelet transformation in the oriented basis with the first, third, fifth and seventh decomposition levels is used as the base wavelet transform. These compression methods were compared with each other and with the standard JPEG method on the following parameters: mean square error, maximum error, peak to noise ratio, number of bits per pixel, compression ratio, and image size. The proposed methods can be successfully applied in the transmission of seabed relief images obtained from satellites or sea buoys.

Ključne riječi

Image compression; Seabed relief images; Haar wavelet transform; Wavelet transform in the oriented basis

Hrčak ID:

267225

URI

https://hrcak.srce.hr/267225

Datum izdavanja:

22.12.2021.

Posjeta: 1.100 *