Pregledni rad

https://doi.org/10.33128/k.65.2.2

Primjena modela strojnog učenja u tehnologiji proizvodnje krmnih smjesa

Ante Galić orcid.org/0000-0002-0155-7228 ; Agronomski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Svetošimunska cesta 25, Zagreb, Hrvatska
Stjepan Pliestić ; Agronomski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Svetošimunska cesta 25, Zagreb, Hrvatska
Igor Kovačev ; Agronomski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Svetošimunska cesta 25, Zagreb, Hrvatska
Krešimir Čopec ; Agronomski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Svetošimunska cesta 25, Zagreb, Hrvatska
Ivan Brandić orcid.org/0000-0003-4135-8757 ; Agronomski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Svetošimunska cesta 25, Zagreb, Hrvatska

Sažetak

Umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML ) sve su prisutniji u poljoprivrednom sektoru pa tako i u proizvodnji krmnih smjesa, gdje omogućuju proizvođačima optimizaciju procesa proizvodnje, smanjenje troškova i poboljšanje učinkovitosti. Implementacija nelinearnih modela, poput umjetnih neuronskih mreža (UNM ), u ovoj domeni omogućava prepoznavanje uzoraka i rješavanje kompleksnih problema povezanih s krmnim smjesama. Primjena UNM u tehnologiji proizvodnje krmnih smjesa, uz ispravno odabranu strukturu, algoritme učenja i prijenosne funkcije, omogućava naprednu optimizaciju procesa, uključujući upravljanje proizvodnim postrojenjem, skladištenje i transport sirovina. Ovi modeli pružaju nove mogućnosti za poboljšanje kvalitete krajnjeg proizvoda, uzimajući u obzir sve faktore koji na nju utječu. Kroz ovu prilagodbu, AI pruža alate za brzo i učinkovito donošenje odluka, što rezultira poboljšanom automatizacijom i učinkovitosti u proizvodnji krmnih smjesa.

Ključne riječi

umjetna inteligencija; strojno učenje; optimizacija; modeliranje; krmne smjese

Hrčak ID:

308549

URI

https://hrcak.srce.hr/308549

Datum izdavanja:

6.10.2023.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 777 *