Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

Optimizacija tokarenja uporabom evolucijskih algoritama

Goran Cukor ; Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, Hrvatska
Zoran Jurković orcid id orcid.org/0000-0002-7202-156X ; Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, Hrvatska


Puni tekst: hrvatski pdf 808 Kb

str. 1-10

preuzimanja: 1.159

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 808 Kb

str. 1-10

preuzimanja: 478

citiraj


Sažetak

Napredna proizvodnja zahtijeva snažne alate za pouzdano modeliranje i rješavanje složenih optimizacijskih
problema u obradi odvajanjem čestica. U ovom se radu predlaže nekonvencionalni pristup koji koristi evolucijske
algoritme nadahnute Darwinovim otkrićima o evoluciji bioloških vrsta i opstanku najprilagođenijih organizama (tj.
prirodnoj selekciji). Pristup je ilustriran na pokusu gruboga uzdužnog tokarenja. Genetsko programiranje (GP)
korišteno je za razvijanje modela postojanosti alata, tangencijalne komponente sile rezanja i hrapavosti površine
razmatrajući brzinu rezanja, posmak i dubinu rezanja kao predodređene parametre rezanja. Konačno, za njihovu je
optimizaciju primijenjen genetski algoritam (GA).

Ključne riječi

tokarenje; optimizacija; evolucijski algoritmi

Hrčak ID:

63126

URI

https://hrcak.srce.hr/63126

Datum izdavanja:

23.12.2010.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.821 *