Izvorni znanstveni članak

MODEL NEURONSKIH MREŽA ZA PREDVIĐANJE MATEMATIČKE DAROVITOSTI U DJECE

Margita Pavleković ; Faculty of Teacher Education, University of Josip Juraj Strossmayer in Osijek
Marijana Zekić-Sušac ; Faculty of Economics, University of Josip Juraj Strossmayer in Osijek
Ivana Đurđević ; Faculty of Teacher Education, University of Josip Juraj Strossmayer in Osijek

Sažetak

Cilj ovoga rada bio je modeliranje neuronske mreže kojom bi se mogla otkriti matematička darovitost u učenika četvrtih razreda osnovnih škola. Ulaz se sastojao od varijabli izvedenih za opis pet osnovnih komponenata matematičke darovitosti u djece, a koje su ustanovljene u prethodnim istraživanjima. Kao izlazni rezultat upotrijebljena je znanstveno potvrđena psihološka evaluacija darovitosti utemeljena u Ravenovim progresivnim matricama. Tri modela neuronskih mreža testirana su na hrvatskim podatcima: višeslojni perceptron, mreža s radijalno zasnovanom funkcijom i probabilistička (vjerojatnosna) mreža. Rad mreža mjeren je u odnosu na prosječnu stopu pogodaka prikupljenih na testnom uzorku. Analiza je pokazala da je najvišu točnost postigla neuronska mreža s radijalno zasnovanom funkcijom, kojom se mogu točno prepoznati sva darovita djeca. Tako visoka točnost u klasifikaciji pokazuje da neuronske mreže imaju potencijal služiti kao efektivan alat inteligentne odluke pomoću kojega bi učitelji mogli otkriti djecu s darovitošću za matematiku. To može biti osobito korisno u školama s manjkom psihologa.

Ključne riječi

Hrčak ID:

72414

URI

https://hrcak.srce.hr/72414

Datum izdavanja:

30.9.2011.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.982 *