Skoči na glavni sadržaj

Kemija u industriji : Časopis kemičara i kemijskih inženjera Hrvatske, Vol. 69 No. 7-8, 2020.

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.15255/KUI.2019.053

Modeli umjetne neuronske mreže za predviđanje gustoće i kinematičke viskoznosti različitih sustava biogoriva i njihovih mješavina s dizelskim gorivom. Usporedna analiza

Souad Belmadani ; Department of Chemical Industry, University of Saad Dahlab of Blida 1, Algeria
Salah Hanini ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Algeria
Maamar Laidi orcid id orcid.org/0000-0002-8977-9895 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Algeria
Cherif Si-Moussa orcid id orcid.org/0000-0001-5727-2742 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Algeria
Mabrouk Hamadache ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Algeria

Puni tekst: engleski pdf 1.123 Kb

str. 355-364

preuzimanja: 348

citiraj

Sažetak

U ovom članku dva modela zasnovana na metodologiji umjetne neuronske mreže (ANN) optimizirana su za predviđanje gustoće (ρ) i kinematičke viskoznosti (μ) različitih sustava biogoriva i njihovih mješavina s dizelskim gorivom. Za razvoj tih modela upotrijebljena je eksperimentalna baza podataka od 1025 točaka, uključujući 34 sustava (15 čistih sustava, 14 binarnih sustava i 5 ternarnih sustava). Ti modeli koriste šest ulaza: temperatura (T) u rasponu od −10 do 200 °C, volumni udjeli (X1, X2, X3) u rasponu 0 – 1, a za razlikovanje tih sustava korištena je kinematička viskoznost pri 20 °C u rasponu 0,67 – 74,19 mm2 s–1 i gustoća pri 20 °C u rasponu 0,7560 – 0,9188 g cm–3. Najbolji rezultati dobiveni su arhitekturom {6-26-2: 6 neurona u ulaznom sloju – 26 neurona u skrivenom sloju – 2 neurona u izlaznom sloju}. Rezultati usporedbe eksperimentalnih i simuliranih vrijednosti u smislu korelacijskih koeficijenata bili su: R2 = 0,9965 za gustoću i R2 = 0,9938 za kinematičku viskoznost. Za provjeru točnosti dva prethodno razvijena modela ANN upotrijebljeno je 238 novih eksperimentalnih baza podataka s 4 sustava (2 čista sustava, 1 binarni sustav i 1 ternarni sustav). Rezultati performansi predviđanja s obzirom na korelacijske koeficijente bili su: R2 = 0,9980 za gustoću i R2 = 0,9653 za kinematičku viskoznost. Usporedba rezultata validacije s rezultatima drugih studija pokazuje da su modeli neuronske mreže dali znatno bolje rezultate.




Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.

Ključne riječi

modeliranje; neuronska mreža; kinematička viskoznost; gustoća; biogoriva

Hrčak ID:

240253

URI

https://hrcak.srce.hr/240253

Datum izdavanja:

1.7.2020.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.034 *