Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.32582/aa.63.2.6

Modeliranje prostorne raspodjeleverbaša morskoga oraha Mnemiopsis leidyi (A. Agassiz, 1865) u Crnom moru korištenjem neizrazitog upravljanje

Hadi Poorbagher ; Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj PO Box 4314, Iran
Zekiye Birinci-Ozdemir ; Department of Marine Biology, Sinop University, Sinop, Turkey
Soheil Eagderi ; Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj PO Box 4314, Iran
Erdogan Çicek ; Department of Biology, Faculty of Art and Science, Nevsehir Hacı Bektas Veli University, Nevsehir, Turkey


Puni tekst: engleski pdf 1.004 Kb

str. 215-224

preuzimanja: 460

citiraj


Sažetak

Modeli raspodjele vrsta mogu predvidjeti pojavu vrsta u područjima gdje nema dostupnih podataka pronalaženjem odnosa između pojava i parametara okoliša. U ovoj studiji smo primijenili nejasan sustav temeljen na pravilima za modeliranje prostorne distribucije Mnemiopsis leidyi u Crnom moru i predviđanje vjerojatnosti njegove prisutnosti u cijelom moru. Šest varijabli korišteno je kao prediktori, uključujući zamućenost vode, organske i anorganske čestice ugljika, fotosintetsko aktivno zračenje, apsorpciju svjetla od strane fitoplanktona, temperaturu površine mora i koncentraciju klorofila a. Rezultati su otkrili točnost modela od 0,807 na temelju zabune matrice. Rezultati su također pokazali da su fotosintetski aktivno zračenje i temperatura površine mora najvažniji prediktori koji oblikuju distribuciju ove vrste. Nalazi su također pokazali da sjeverno Crno more ima najveću vjerojatnost prisustva, posebno u Ukrajini i obalnim područjima Rusije. U obalnim područjima Turske najveća je vjerojatnost prisutnosti utvrđena u blizini Rizea, Trabzona, Ordua i od Sinopa do Zonguldaka. Stoga je kontinuirano praćenje turskog obalnog područja ključno za bolje razumijevanje učinaka klimatskih promjena i antropogenih utjecaja na daljnje obrasce distribucije ovog invazivnog ctenofora u jugoistočnom Crnom moru.

Ključne riječi

alohtone invazivne vrste; očuvanje; upravljanje; daljinsko očitavanje; model

Hrčak ID:

289614

URI

https://hrcak.srce.hr/289614

Datum izdavanja:

30.12.2022.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.073 *