Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.51650/ezrvs.19.1-2.7
Kvantitativni i kvalitativni pristupi u procjeni alata za simulaciju diskretnih događaja
Mario Jadrić
; Ekonomski fakultet Sveučilišta u Splitu, Split, Hrvatska
Sažetak
U ovom istraživanju analizirani su Python biblioteka SimPy za simulaciju diskretnih događaja i Arena alat, s ciljem procjene i komparacije njihovih performansi i karakteristika prilikom simulacije jednog obrazovnog procesa. Uz metodološku nadogradnju kvalitativne procjene primjenom SWOT analize u radu se predlaže proširenje broja i vrste kriterija za procjenu i usporedbu alata za simulaciju diskretnih događaja. Provedena je komparativna kvantitativna analiza temeljem simulacije jednostavnog obrazovnog procesa, dok se kvalitativna procjena temeljila na proširenom broju kriterija procjene. Kvalitativno istraživanje, uz uobičajene kriterije procjene, također je uključilo dimenzije procjene prema DeLone i McLean modelu uspjeha informacijskih sustava. Model je korišten za procjenu alata prema ključnim dimenzijama kvalitete: kvaliteta sustava, kvaliteta informacija i kvaliteta usluga. Iako istraživanje uključuje i kvantitativnu procjenu, glavni fokus je na kvalitativnoj analizi. Primijenjena je SWOT analiza procijenjenih dimenzija kvalitete kako bi se dublje razumjeli snage, slabosti, prilike i prijetnje u primjeni analiziranih simulacijskih alata. Rezultati istraživanja ukazuju na to da oba alata imaju specifične prednosti, koje ovise o prirodi namjene i potrebama korisnika. Iako SimPy nudi veću fleksibilnost i mogućnost prilagodbe, Arena se pokazala efikasnijom za brže modeliranje. Zaključak istraživanja ukazuje na to da je odabir simulacijskog alata uvjetovan specifičnostima primjene te da uvođenje dimenzija kvalitete iz DeLone i McLean modela može značajno unaprijediti proces donošenja odluka pri odabiru alata za simulaciju. Takav pristup omogućava precizniju procjenu alata, što u konačnici može voditi do većeg uspjeha u njihovoj primjeni.
Ključne riječi
simulacija diskretnih događaja; DeLone i McLean model uspjeha; SimPy; Arena.
Hrčak ID:
333191
URI
Datum izdavanja:
5.7.2025.
Posjeta: 0 *