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Review article

Künstliche Intelligenz in der Fleischproduktion - Anwendungen, Herausforderungen und Entwicklungsrichtungen

Goran Kiš ; Sveučilište u Zagrebu Agronomski fakultet, Zagreb, Hrvatska *
Vatroslav Bubalo ; Klinička bolnica Dubrava, Zagreb, Hrvatska
Matea Gale ; Veterinarski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
Maja Popović Nikolić Džolan ; Veterinarski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska

* Corresponding author.


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page 405-412

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Abstract

In der Fleischindustrie werden zunehmend Computersysteme eingeführt und eingesetzt, um den Betriebsablauf zu beschleunigen, die Produktqualität zu standardisieren, die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten und die Rückverfolgbarkeit von Rohstoffen bei minimalem Ausschuss zu erleichtern. Moderne Betriebe nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens und des Deep Learning, Computer Vision, Robotik und Vorhersagemodelle, um die riesigen Datenmengen zu verwerten, die täglich von Kameras und Sensoren an den Produktionslinien erfasst werden. Diese Technologie bietet Lösungen für spezifsche Probleme im Fleischsektor. Aufgrund der großen natürlichen Schwankungen bei den Tieren, der schwierigen Arbeitsbedingungen in Schlachthöfen und strenger Hygienevorschrifen reichen das menschliche Auge und die manuelle Begutachtung für eine hohe Präzision nicht mehr aus. Moderne Programme und Algorithmen befassen sich nicht mehr nur mit der einfachen Erkennung und Sortierung einzelner Fleischstücke oder Produkte, sondern prognostizieren auch den gesamten Produktionsprozess, erfassen automatisch Daten und helfen dabei, den Betrieb in Echtzeit anzupassen. Die Verbreitung dieser Technologie wird jedoch nach wie vor durch Faktoren wie die Qualität der vor Ort verfügbaren Daten, Probleme bei der Anbindung von Software verschiedener Hersteller, die hohen Kosten für die Ausrüstung sowie den Bedarf an Modellen eingeschränkt, die für Mitarbeiter und Experten leicht verständlich und überprüfbar sind. Dieser Überblick bietet einen Einblick in die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Fleischbranche und analysiert deren Vorteile, Herausforderungen und zukünfige Entwicklungsrichtungen.

Keywords

künstliche Intelligenz; Fleischindustrie; maschinelles Lernen; Fleischqualitätsbewertung; Lebensmittelsicherheit; nachhaltige Produktion

Hrčak ID:

352927

URI

https://hrcak.srce.hr/352927

Publication date:

2.11.2026.

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