Izvorni znanstveni članak
Predviđanje snage signala u zatvorenim prostorima zasnovano na modelu neuronske mreže i optimizaciji rojem čestica
Ivan Vilović
orcid.org/0000-0001-7578-758X
; Elektrotehničko računarski odjel Sveučilište u Dubrovniku
Robert Nađ
orcid.org/0000-0001-8011-1429
; Sveučilište u Zagrebu
Nikša Burum
; Elektrotehničko računarski odjel Sveučilište u Dubrovniku
Sažetak
Ovaj se članak bavi problemom rasprostiranja elektromagnetskih valova u zatvorenom prostoru, gdje je teško potpuno
točno dobiti razdiobu polja. Razvili smo model rasprostiranja zasnovan na neuronskoj mreži, koja ima prednosti
pred determinističkim (točnost) empirijskim (vremenski kraća) pristupima. Odabran je višeslojni perceptron za
apsorbiranje znanja o danom prostoru preko učenja zasnovanoga na mjerenjima. Tako naučena mreža sposobna
je predvidjeti snagu signala, uključujući efekte refleksije i apsorpcije bez dodatnih računanja i mjerenja. Neuronska
mreža je upotrijebljena kao ciljna funkcija u postupku optimizacije položaja bazne stanice. Kao optimizacijski algoritam
primijenili smo algoritam roja čestica (PSO), što je globalna optimizacijska rutina zasnovana na gibanju čestica i
njihovoj inteligenciji. Razmatrani su pojedini PSO parametri, pa su rezultati PSO algoritma uspoređeni s rezultatima
dobivenima s dva standardna optimizacijska algoritma, kao što su simpleksna metoda i Powellov algoritam.
Ključne riječi
rasprostiranje u zatvorenom prostoru; neuronska mreža; optimizacija rojem čestica
Hrčak ID:
42136
URI
Datum izdavanja:
27.10.2009.
Posjeta: 1.378 *