Skip to the main content

Original scientific paper

Optimizacija tokarenja uporabom evolucijskih algoritama

Goran Cukor ; University of Rijeka, Faculty of engineering, Rijeka, Croatia
Zoran Jurković orcid id orcid.org/0000-0002-7202-156X ; Faculty of Mechanical Engineering University of Miskolc


Full text: croatian pdf 808 Kb

page 1-10

downloads: 1.159

cite

Full text: english pdf 808 Kb

page 1-10

downloads: 478

cite


Abstract

Napredna proizvodnja zahtijeva snažne alate za pouzdano modeliranje i rješavanje složenih optimizacijskih
problema u obradi odvajanjem čestica. U ovom se radu predlaže nekonvencionalni pristup koji koristi evolucijske
algoritme nadahnute Darwinovim otkrićima o evoluciji bioloških vrsta i opstanku najprilagođenijih organizama (tj.
prirodnoj selekciji). Pristup je ilustriran na pokusu gruboga uzdužnog tokarenja. Genetsko programiranje (GP)
korišteno je za razvijanje modela postojanosti alata, tangencijalne komponente sile rezanja i hrapavosti površine
razmatrajući brzinu rezanja, posmak i dubinu rezanja kao predodređene parametre rezanja. Konačno, za njihovu je
optimizaciju primijenjen genetski algoritam (GA).

Keywords

tokarenje; optimizacija; evolucijski algoritmi

Hrčak ID:

63126

URI

https://hrcak.srce.hr/63126

Publication date:

23.12.2010.

Article data in other languages: english

Visits: 2.821 *