hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.15255/KUI.2019.004

Predviđanje klimatskih parametara iz fizikalno-kemijskih parametara pomoću umjetnih neuronskih mreža: studija slučaja Ain Defla (Alžir)

Lamia Gheraba ; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Alžir
Latifa Khaouane ; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Alžir
Othmane Benkortbi ; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Alžir
Salah Hanini ; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Alžir
Mabrouk Hamadache ; Laboratoire de Biomatériaux et Phénomènes de Transport (LBMPT), Université de Médéa, Pôle urbain, 26 000, MEDEA, Alžir

Puni tekst: engleski, pdf (1 MB) str. 303-316 preuzimanja: 58* citiraj
APA 6th Edition
Gheraba, L., Khaouane, L., Benkortbi, O., Hanini, S. i Hamadache, M. (2019). Prediction of Climatic Parameters from Physicochemical Parameters using Artificial Neural Networks: Case Study of Ain Defla (Algeria). Kemija u industriji, 68 (7-8), 303-316. https://doi.org/10.15255/KUI.2019.004
MLA 8th Edition
Gheraba, Lamia, et al. "Prediction of Climatic Parameters from Physicochemical Parameters using Artificial Neural Networks: Case Study of Ain Defla (Algeria)." Kemija u industriji, vol. 68, br. 7-8, 2019, str. 303-316. https://doi.org/10.15255/KUI.2019.004. Citirano 11.07.2020.
Chicago 17th Edition
Gheraba, Lamia, Latifa Khaouane, Othmane Benkortbi, Salah Hanini i Mabrouk Hamadache. "Prediction of Climatic Parameters from Physicochemical Parameters using Artificial Neural Networks: Case Study of Ain Defla (Algeria)." Kemija u industriji 68, br. 7-8 (2019): 303-316. https://doi.org/10.15255/KUI.2019.004
Harvard
Gheraba, L., et al. (2019). 'Prediction of Climatic Parameters from Physicochemical Parameters using Artificial Neural Networks: Case Study of Ain Defla (Algeria)', Kemija u industriji, 68(7-8), str. 303-316. https://doi.org/10.15255/KUI.2019.004
Vancouver
Gheraba L, Khaouane L, Benkortbi O, Hanini S, Hamadache M. Prediction of Climatic Parameters from Physicochemical Parameters using Artificial Neural Networks: Case Study of Ain Defla (Algeria). Kemija u industriji [Internet]. 2019 [pristupljeno 11.07.2020.];68(7-8):303-316. https://doi.org/10.15255/KUI.2019.004
IEEE
L. Gheraba, L. Khaouane, O. Benkortbi, S. Hanini i M. Hamadache, "Prediction of Climatic Parameters from Physicochemical Parameters using Artificial Neural Networks: Case Study of Ain Defla (Algeria)", Kemija u industriji, vol.68, br. 7-8, str. 303-316, 2019. [Online]. https://doi.org/10.15255/KUI.2019.004

Sažetak
Poznavanje klime neke regije osnovni je zadatak jer omogućuje predviđanje klimatskih parametara u budućnosti. U ovom su istraživanju maksimalna i minimalna mjesečna temperatura zraka (Tair,min, Tair,max), relativna vlažnost (RH) i trajanje sunčeve svjetlosti (SD) modelirani višestrukom linearnom regresijom (MLR) i višeslojnim perceptronskim metodama (MLP). Za četiri klimatska parametra interna i eksterna validacija modela MLP-ANN pokazala je visoke vrijednosti R2 i Q2 u području 0,81 – 0,98. Usklađenost izračunatih i eksperimentalnih vrijednosti potvrdilo je da jednadžba temeljena na ANN-u brzo i uz niže troškove predviđa te parametre.

Creative Commons licenca
Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.

Ključne riječi
kimatski parametri; neuronska mreža; modeliranje; fizikalno-kemijski parametri

Hrčak ID: 222488

URI
https://hrcak.srce.hr/222488

[engleski]

Posjeta: 140 *