hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak

ULOGA UMJETNE NEURONSKE MREŽE U DETEKCIJI ABNORMALNOSTI U FUNKCIJI RADA PLUĆA

Aneta MIRCESKA ; Technology, University Sts. Cyril and Methodius,Faculty of Electrical Engineering and Information, Skopje, Republic of Macedonia
Andrea KULAKOV ; Technology, University Sts. Cyril and Methodius,Faculty of Electrical Engineering and Information, Skopje, Republic of Macedonia
Saso STOLESKI ; Technology, University Sts. Cyril and Methodius,Faculty of Electrical Engineering and Information, Skopje, Republic of Macedonia

Puni tekst: hrvatski, pdf (611 KB) str. 1-13 preuzimanja: 471* citiraj
APA 6th Edition
MIRCESKA, A., KULAKOV, A. i STOLESKI, S. (2009). ULOGA UMJETNE NEURONSKE MREŽE U DETEKCIJI ABNORMALNOSTI U FUNKCIJI RADA PLUĆA. Engineering Review, 29 (2), 1-13. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/45991
MLA 8th Edition
MIRCESKA, Aneta, et al. "ULOGA UMJETNE NEURONSKE MREŽE U DETEKCIJI ABNORMALNOSTI U FUNKCIJI RADA PLUĆA." Engineering Review, vol. 29, br. 2, 2009, str. 1-13. https://hrcak.srce.hr/45991. Citirano 27.05.2020.
Chicago 17th Edition
MIRCESKA, Aneta, Andrea KULAKOV i Saso STOLESKI. "ULOGA UMJETNE NEURONSKE MREŽE U DETEKCIJI ABNORMALNOSTI U FUNKCIJI RADA PLUĆA." Engineering Review 29, br. 2 (2009): 1-13. https://hrcak.srce.hr/45991
Harvard
MIRCESKA, A., KULAKOV, A., i STOLESKI, S. (2009). 'ULOGA UMJETNE NEURONSKE MREŽE U DETEKCIJI ABNORMALNOSTI U FUNKCIJI RADA PLUĆA', Engineering Review, 29(2), str. 1-13. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/45991 (Datum pristupa: 27.05.2020.)
Vancouver
MIRCESKA A, KULAKOV A, STOLESKI S. ULOGA UMJETNE NEURONSKE MREŽE U DETEKCIJI ABNORMALNOSTI U FUNKCIJI RADA PLUĆA. Engineering Review [Internet]. 2009 [pristupljeno 27.05.2020.];29(2):1-13. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/45991
IEEE
A. MIRCESKA, A. KULAKOV i S. STOLESKI, "ULOGA UMJETNE NEURONSKE MREŽE U DETEKCIJI ABNORMALNOSTI U FUNKCIJI RADA PLUĆA", Engineering Review, vol.29, br. 2, str. 1-13, 2009. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/45991. [Citirano: 27.05.2020.]
Puni tekst: engleski, pdf (611 KB) str. 1-13 preuzimanja: 492* citiraj
APA 6th Edition
MIRCESKA, A., KULAKOV, A. i STOLESKI, S. (2009). THE ROLE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN DETECTION OF PULMONARY FUNCTIONAL ABNORMALITIES. Engineering Review, 29 (2), 1-13. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/45991
MLA 8th Edition
MIRCESKA, Aneta, et al. "THE ROLE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN DETECTION OF PULMONARY FUNCTIONAL ABNORMALITIES." Engineering Review, vol. 29, br. 2, 2009, str. 1-13. https://hrcak.srce.hr/45991. Citirano 27.05.2020.
Chicago 17th Edition
MIRCESKA, Aneta, Andrea KULAKOV i Saso STOLESKI. "THE ROLE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN DETECTION OF PULMONARY FUNCTIONAL ABNORMALITIES." Engineering Review 29, br. 2 (2009): 1-13. https://hrcak.srce.hr/45991
Harvard
MIRCESKA, A., KULAKOV, A., i STOLESKI, S. (2009). 'THE ROLE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN DETECTION OF PULMONARY FUNCTIONAL ABNORMALITIES', Engineering Review, 29(2), str. 1-13. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/45991 (Datum pristupa: 27.05.2020.)
Vancouver
MIRCESKA A, KULAKOV A, STOLESKI S. THE ROLE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN DETECTION OF PULMONARY FUNCTIONAL ABNORMALITIES. Engineering Review [Internet]. 2009 [pristupljeno 27.05.2020.];29(2):1-13. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/45991
IEEE
A. MIRCESKA, A. KULAKOV i S. STOLESKI, "THE ROLE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN DETECTION OF PULMONARY FUNCTIONAL ABNORMALITIES", Engineering Review, vol.29, br. 2, str. 1-13, 2009. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/45991. [Citirano: 27.05.2020.]

Sažetak
Umjetna neuronska mreža je sustav temeljen na radu biološke neuronske mreže, drugim riječima, ona predstavlja oponašanje biološke neuronske mreže. Cilj ovog rada je usporediti svojstva dviju različitih verzija neuronski mrežnih ART algoritama kao što su neizravne ART i ARTFC metode korištene za klasifikaciju plućnih funkcija, otkrivanje restriktivnih, opstruktivnih i normalinih uzoraka disajnih abnormalnosti putem svake neuronske mreže s podacima prikupljenim spirometrijom. Spirometrijski podaci su prikupljeni na 150 pacijenata standardnim postupkom prikupljanja, gdje se 100 ispitanika koristi za obuku i 50 za testiranje, respektivno. Rezultati su pokazali da standardi neizravni ART algoritam raste brže od ARTFC, koji uspješno rješava problem kategorizacije proliferacija.

Ključne riječi
teorija adaptivne rezonancije; umjetno temeljeni neizraziti klasifikatori; teorija neizrazite adaptivne rezonancije

Hrčak ID: 45991

URI
https://hrcak.srce.hr/45991

[engleski]

Posjeta: 1.377 *