Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

ULOGA UMJETNE NEURONSKE MREŽE U DETEKCIJI ABNORMALNOSTI U FUNKCIJI RADA PLUĆA

Aneta MIRCESKA ; Technology, University Sts. Cyril and Methodius,Faculty of Electrical Engineering and Information, Skopje, Republic of Macedonia
Andrea KULAKOV ; Technology, University Sts. Cyril and Methodius,Faculty of Electrical Engineering and Information, Skopje, Republic of Macedonia
Saso STOLESKI ; Technology, University Sts. Cyril and Methodius,Faculty of Electrical Engineering and Information, Skopje, Republic of Macedonia


Puni tekst: hrvatski pdf 611 Kb

str. 1-13

preuzimanja: 544

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 611 Kb

str. 1-13

preuzimanja: 543

citiraj


Sažetak

Umjetna neuronska mreža je sustav temeljen na radu biološke neuronske mreže, drugim riječima, ona predstavlja oponašanje biološke neuronske mreže. Cilj ovog rada je usporediti svojstva dviju različitih verzija neuronski mrežnih ART algoritama kao što su neizravne ART i ARTFC metode korištene za klasifikaciju plućnih funkcija, otkrivanje restriktivnih, opstruktivnih i normalinih uzoraka disajnih abnormalnosti putem svake neuronske mreže s podacima prikupljenim spirometrijom. Spirometrijski podaci su prikupljeni na 150 pacijenata standardnim postupkom prikupljanja, gdje se 100 ispitanika koristi za obuku i 50 za testiranje, respektivno. Rezultati su pokazali da standardi neizravni ART algoritam raste brže od ARTFC, koji uspješno rješava problem kategorizacije proliferacija.

Ključne riječi

teorija adaptivne rezonancije, umjetno temeljeni neizraziti klasifikatori, teorija neizrazite adaptivne rezonancije

Hrčak ID:

45991

URI

https://hrcak.srce.hr/45991

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.612 *