Review article
Inteligencia artificial en la producción de carne - aplicaciones, desafíos y perspectivas de desarrollo
Goran Kiš
; Sveučilište u Zagrebu Agronomski fakultet, Zagreb, Hrvatska
*
Vatroslav Bubalo
; Klinička bolnica Dubrava, Zagreb, Hrvatska
Matea Gale
; Veterinarski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
Maja Popović Nikolić Džolan
; Veterinarski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
* Corresponding author.
Abstract
En la industria cárnica se introducen y utilizan cada vez con mayor frecuencia sistemas informáticos con el fin de agilizar las operaciones en las plantas de producción, homogeneizar la calidad de los productos, garantizar la seguridad alimentaria y facilitar la trazabilidad de las materias primas, minimizando al mismo tiempo la generación de residuos. Las plantas de producción modernas utilizan algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, visión artifcial, robótica y modelos predictivos para aprovechar las grandes cantidades de datos que recopilan diariamente mediante cámaras y sensores instalados en las líneas de producción. Esta tecnología ofrece soluciones para problemas concretos del sector cárnico. Debido a la gran variabilidad natural entre los animales, a las exigentes condiciones de trabajo en los mataderos y a los estrictos requisitos higiénicos, la inspección visual y la evaluación manual ya no son suficientes para alcanzar un elevado nivel de precisión. Los sistemas y algoritmos modernos ya no se limitan al reconocimiento y la clasifcación de piezas individuales de carne o de productos cárnicos, sino que también permiten predecir el desarrollo de todo el proceso productivo, recopilar datos de forma automatizada y contribuir a la adaptación de las operaciones en tiempo real. No obstante, la expansión de estas tecnologías sigue estando limitada por factores como la calidad de los datos disponibles en las condiciones reales de producción, las dificultades para integrar programas informáticos de diferentes fabricantes, el elevado coste de los equipos y la necesidad de desarrollar modelos que puedan ser fácilmente interpretados y verifcados por los empleados y los profesionales del sector. Esta revisión ofrece una visión general de las aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector cárnico y analiza sus ventajas, desafíos y perspectivas de desarrollo futuro.
Keywords
inteligencia artificial; industria cárnica; aprendizaje automático; evaluación de la calidad de la carne; seguridad alimentaria; producción sostenible
Hrčak ID:
352927
URI
Publication date:
2.11.2026.
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