Pregledni rad
Umjetna inteligencija u proizvodnji mesa - primjene, izazovi i smjerovi razvoja
Goran Kiš
; Sveučilište u Zagrebu Agronomski fakultet, Zagreb, Hrvatska
*
Vatroslav Bubalo
; Klinička bolnica Dubrava, Zagreb, Hrvatska
Matea Gale
; Veterinarski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
Maja Popović Nikolić Džolan
; Veterinarski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska
* Dopisni autor.
Sažetak
U mesnoj industriji sve se češće uvode i koriste računalni sustavi kako bi ubrzali rad u pogonima, ujednačili kvalitetu proizvoda, osigurali ispravnost hrane i olakšali praćenje sirovina uz što manje otpada. Moderni pogoni koriste algoritme strojnog i dubokog učenja, računalni vid, robotiku i prediktivne modele kako bi iskoristili velike količine podataka koje svakodnevno prikupljaju kamerama i senzorima na proizvodnim linijama. Ova tehnologija nudi rješenja za konkretne probleme u mesnom sektoru. Zbog velikih prirodnih razlika među životinjama, teških uvjeta rada u klaonicama i strogih higijenskih propisa, ljudsko oko i ručna procjena više nisu dovoljni za visoku preciznost. Suvremeni programi i algoritmi više se ne bave samo jednostavnim prepoznavanjem i razvrstavanjem pojedinih komada mesa ili proizvoda, već predviđaju tijek cijelog procesa njihove proizvodnje, automatski prikupljaju podatke i pomažu u prilagodbi rada u stvarnom vremenu. Ipak, širenje ove tehnologije još uvijek ograničavaju čimbenici poput kvalitete dostupnih podataka na terenu, problemi s povezivanjem sofvera različitih proizvođača, visoka cijena opreme te potreba za modelima koje bi zaposlenici i stručnjaci mogli jednostavno razumjeti i provjeriti. Ovaj pregled donosi uvid u primjenu umjetne inteligencije u mesnom sektoru te analizira njezine prednosti, izazove i smjer budućeg razvoja.
Ključne riječi
umjetna inteligencija; mesna industrija; strojno učenje; procjena kvalitete mesa; sigurnost hrane; održiva proizvodnja
Hrčak ID:
352927
URI
Datum izdavanja:
2.11.2026.
engleski njemački španjolski talijanski
Posjeta: 0 *