Skoči na glavni sadržaj

Kemija u industriji : Časopis kemičara i kemijskih inženjera Hrvatske, Vol. 70 No. 1-2, 2021.

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.15255/KUI.2020.011

Modeliranje umjetne neuronske mreže višesustavnom dinamičkom adsorpcijom organskih onečišćujućih tvari na aktivnom ugljenu

Yamin Mesellem ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University Yahia Fares of Médéa, Algeria
Abdallah El Hadj Abdallah ; Faculty of Science, University Saad Dahleb of Blida (USDB-1-), Somaa, Blida, Algeria
Maamar Laidi orcid id orcid.org/0000-0002-8977-9895 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University Yahia Fares of Médéa, Algeria
Salah Hanini ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University Yahia Fares of Médéa, Algeria
Mohamed Hentabli orcid id orcid.org/0000-0002-6693-0708 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University Yahia Fares of Médéa, Algeria

Puni tekst: engleski pdf 2.122 Kb

str. 1-12

preuzimanja: 454

citiraj

Sažetak

Cilj ovog rada bio je modelirati višesustavnu dinamičku adsorpciju tehnikom umjetne inteligencije. Za izradu umjetne neuronske mreže (ANN) upotrijebljen je skup podataka prikupljen iz znanstvenih radova koji sadrže kinetiku dinamičke adsorpcije na aktivnom ugljenu. Ispitivani parametri bili su: molarna masa, početna koncentracija, brzina protoka, visina sloja, promjer čestica, površina BET, prosječni promjer pora, vrijeme i koncentracija bezdimenzijskih otpadnih voda. Rezultati su pokazali da je tijekom faze generalizacije dobiven optimiran ANN s visokim koeficijentom korelacije, R = 0,997, korijenom srednje kvadratne pogreške RMSE = 0,029 i srednjim apsolutnim odstupanjem AAD (%) = 1,810. Dodatno, provedena je i analiza osjetljivosti primjenom metode inverzne umjetne neuronske mreže kako bi se proučio učinak svih ulaza na dinamičku adsorpciju. U radu je provedena i sljedivost procijenjenih rezultata razvojem grafičkog korisničkog sučelja.




Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.

Ključne riječi

umjetna neuronska mreža; dinamička adsorpcija; organske onečišćujuće tvari; aktivni ugljen

Hrčak ID:

250593

URI

https://hrcak.srce.hr/250593

Datum izdavanja:

24.1.2021.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.529 *