Original scientific paper
https://doi.org/10.17794/rgn.2022.5.14
SIMULACIJA PROCESA PRANJA POLIMETALNIH RUDA POMOĆU TEOREMA SLIČNOSTI
Oleksandr Vladyko
; Dnipro University of Technology, Department of Mining Engineering and Education, Yavornytskoho Ave 19, UA-49005 Dnipro, Ukraine
Dmytro Maltsev
; Dnipro University of Technology, Department of Mining Engineering and Education, Yavornytskoho Ave 19, UA-49005 Dnipro, Ukraine
Dariusz Sala
; AGH University of Science and Technology, Faculty of Management, al. Mickiewicza 30, PL-30059 Krakow, Poland
Dariusz Cichoń
; AGH University of Science and Technology, Faculty of Management, al. Mickiewicza 30, PL-30059 Krakow, Poland
Valentyn Buketov
; Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa, Institute of the Center of Renewable Energy and Energy Efficiency, San Agustin Street 107, PE-04000 Arequipa, Peru
Roman Dychkovskyi
; AGH University of Science and Technology, Faculty of Management, al. Mickiewicza 30, PL-30059 Krakow, Poland
Abstract
Razmatrana je uporaba teorema sličnosti za simulaciju tehnološkoga procesa ekstrakcije minerala. Definiran je popis parametara koji znatno utječu na proces podzemnoga pranja minerala. Koristeći se tim parametrima i temeljnim zakonima fizike i kemije, određuju se matematičke funkcije koje opisuju ponašanje procesa u tim uvjetima. Dobivene matematičke funkcije omogućuju razvoj računalnoga modela pranja polimetalnih ruda te je moguće procijeniti volumen ekstrahiranoga mineralnog koncentrata iz rudne mase s pripadajućim spojevima. Dobiveni rezultati proračuna pokazali su promjenu volumena ekstrahiranih minerala iz stijenske mase ovisno o količini radnoga agensa, volumenu oprane rude i brzini cijeđenja otapala. Rezultati istraživanja mogu se koristiti u rudarskim pogonima za ekstrakciju polimetalnih ruda podzemnim pranjem. Također omogućuju preliminarnu procjenu ekonomskih izazova kod eksploatacije rudnih rezervi.
Keywords
teorem sličnosti; P-teorem; uranijeva ruda; stijenska masa; model ispiranja; koncentrat
Hrčak ID:
286709
URI
Publication date:
7.12.2022.
Visits: 933 *